经济学界的学术会议和苏超足球联赛这类大型活动不一样，不是围观的人越多越好。就算是全球性的重要学术会议，一般情况下只需要三五十人参加就够了。
哪怕经济学研究者数量庞大，会议规模也不会无限扩大。经济学学术会议一般是根据会场能坐多少人，来决定实际能参加的人数，但报名的时候不限制人数。
举个例子，一场国际经济学会议可能有5000人报名，但如果主会场只能坐下250人，主办方就会从报名的学者中挑出250人来参加第一场报告会。后面的第二场、第三场甚至第四场报告会，通常就是谁先到谁先听，不提前筛选了。
学术报告会的根本目的是分享研究成果，其实只要有一两百人来听，就已经能起到很好的传播作用了。开会前学者们早就拿到会议资料自己研究过了，光看材料和去现场听其实效果差不多。
真正值得去现场的原因，主要是能当面讨论和提问。不过话说回来，如果学者或者研究生、博士生们自己水平不够，这种当面交流的机会其实也派不上多大用场。
会议主办方并没有动力为了多塞人而专门去找能坐很多人的大会场。要是主办方硬要租个超大的会场，除了开幕式能用一下，其他时候基本都空着。这对主办方来说纯粹是浪费钱。
此时裴瑜前面放着几台电视，八零年代的屏幕不算很大，画面也很难称得上清晰。
“请问这里有人吗？”一个年轻男子指着裴瑜旁边的座位。
“没有，请坐。”
“谢谢。我是京都大学的研究生，叫羽生泉也。”
“北京大学，裴瑜。”
“华国人？我还是第一次在会议上见到北大的学生。”
“对。”
“你的日语说得真好。”
刚才一路走来，裴瑜不知道因为日语好被多少人夸过，此刻心里对此毫无波动，只是淡然地回了一句：“谢谢夸奖。”
电视屏幕上，主厅的会议开始了。羽生泉也没再说话。主持人介绍完开幕辞后，第一个演讲者上台了。
“今天的主题是‘亚洲经济一体化的挑战与机遇’……”
裴瑜认真听着，电视的声音有些模糊，但基本内容还是能听清楚的。
电视上，此次的“国际经济学与金融会议”，能入围主厅的都是日本和国外各大高校有影响力的教授们或者业界大佬，他们会在主厅或听或亲自做主题演讲，被他们带来蹭会议的人则正坐在裴瑜身旁，在副厅看电视直播。电视虽然比不上后世的投影仪方便，但这种直播模式在86年已经极为先进了。
会议安排是这样的，除了第一场主报告外，后面的报告经常是同时开好几场。这种情况下，最受关注的主会场报告，只有少数大牛学者才有资格讲，相当于吸走了所有流量的超级大网红，其他分会场的报告就留不下多少观众了。
所以第一场主报告会非常关键，能被邀请参加第一场主报告会这件事，在学术圈里也是件很有面子的事情。南亮进教授这次就在经济学大牛中脱颖而出，成功入围了首场报告会，顺便把裴瑜也带过来了。
台上的教授讲完后，开始回答提问。
电视画面切换到提问者，正是南亮进。
“关于汇率机制的问题，我想请教一下......”
台上的教授侃侃而谈，回答了南亮进的问题之后，却又被揪出了错误，一时间有些下不来台，站在台上支支吾吾的。
主持人看到这种情况，干脆暂时宣布休息，给台上的教授一点思考的时间。
中场休息时间，副厅里的人都站了起来，去吃茶歇填饱肚子，或者四处找人聊天。
“电视看着还是没有现场感。”羽生泉也遗憾地说。
“还好，内容都听到了。”
“也是。”羽生泉也看了看手表，“明天这时候还有分会场的讨论，你想去哪个？”
“还没决定。”
羽生泉也从包里拿出会议手册，翻到分会场安排的页面。“货币政策那个分会场应该不错，有几个很有名的教授。”
裴瑜接过手册看了看：“确实，这几个名字我都听过。”
“要一起去吗？”
“我还要看一桥大学那边的安排。”
他们走出副厅，在走廊里碰到了从主厅出来的南亮进。
“教授，会议怎么样？”
“很有收获。”南亮进看了看羽生泉也，“这位是？”
“京都大学的羽生泉也君。”
“你好。我的导师是小村谅辉教授。”羽生泉也鞠躬道。
“小村啊，我刚和他聊过。也好，多认识些同龄人。裴瑜，你先跟我过来一下。”
说着，南亮进教授又把裴瑜叫去认人了。
“介绍一下，这位是东京大学的阪本悠次郎。阪本教授，这就是我跟你提到的裴瑜。”
阪本悠次郎教授放下茶歇上的咖啡杯，仔细打量了裴瑜几秒钟：“她就是今年的Imo金牌得主？”
“是的。”南亮进点头。
“真是年轻啊。”阪本悠次郎教授笑了笑，“有扎实的数学基础总是有帮助的。”
他们正聊着天，无孔不入的记者们又闻着味过来了：“能采访你们几句吗？”
“当然可以。”南亮进整理了一下领带。
……
南亮进教授这次能入围第一场主报告会，和他的研究领域脱不开干系。他最近几年把精力都用在了对华国经济增长的实证分析上，想从中探讨经济增长的动因和机制，促进区域经济均衡发展。
他要是想在日本经济学界证明自己和华国的关系密切，没有什么能比直接带上北大经管系的学生裴瑜来参会更有说服力了。
更何况，裴瑜今年一举拿下亚洲首枚Imo金牌之后，她在日本的数学界还颇有声望，天然可以吸引参会人员的注意力。
虽然裴瑜还不认识日本数学界的人，但是日本数学界几乎人人都认识她。
经济学界和数学界难分彼此，数学可以说是经济学的骨架，现代经济学研究离不开数学。如果能得到日本数学界的认可，学者在经济学界的路也会好走得多。
南亮进教授的实证分析，探究经济增长的动因与机制，必然涉及复杂的数学模型、统计检验和数据处理。这种研究需要精确的工具来描述变量间的关系，比如通过回归分析捕捉经济增长的驱动因素。
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